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[LLM] 검색 최적화(Retrieval Optimization): 검색 성능을 향상시키는 전략

1. 검색 최적화 개요검색 시스템의 성능을 높이기 위해 적용할 수 있는 다양한 최적화 전략이 있습니다.이 블로그에서는 다음 네 가지 핵심 전략을 다룹니다.검색 최적화 전략 4가지1. 청킹 전략(Chunking Strategy) → 문서를 적절한 크기로 분할하여 검색 성능을 최적화2. 재정렬(Reranking) → 검색된 문서의 순위를 다시 조정하여 더 정확한 검색 결과 제공3. 쿼리 리라이팅(Query Rewriting) → 검색어를 보다 효과적으로 변환하여 검색 품질 향상4. 맥락 검색(Contextual Retrieval) → 검색 시스템이 더 풍부한 문맥을 반영하도록 개선2. 청킹 전략(Chunking Strategy)청킹(Chunking)이란?긴 문서를 작은 단위(청크, chunk)로 나누어 저장..

머신러닝 & 딥러닝/LLM 2025.03.05
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Agent, Embedding, Diffusion, contextual retrieval, 딥러닝, llm 보안, inference server, LLM, torch.compile(), rag, query rewriting, 티스토리챌린지, reranking, flux 모델 최적화, ai agent, torchao, OpenAI, 오블완, multimodal, Objective-C,

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