1. 벡터 데이터베이스란?임베딩 기반 검색에서는 문서를 벡터(Vector)로 변환하여 저장하고 검색합니다.이때, 벡터를 저장하고 빠르게 검색할 수 있도록 벡터 데이터베이스(Vector Database)가 필요합니다.벡터 데이터베이스의 역할문서를 임베딩 벡터로 변환하여 저장쿼리를 임베딩한 후, 가장 유사한 벡터를 검색코사인 유사도(Cosine Similarity)나 유클리디언 거리(Euclidean Distance) 같은 거리 기반 측정 활용왜 벡터 데이터베이스가 필요한가?일반적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 벡터 기반 검색을 지원하지 않음벡터 간 유사도를 빠르게 계산하려면 전용 데이터 구조 및 알고리즘이 필요기존의 키워드 검색 방식보다 의미적으로 유사한 정보를 찾는 데 최적화됨2. 벡터 검색(Vec..