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[LLM] 검색 최적화를 위한 쿼리 리라이팅(Query Rewriting)과 맥락 검색(Contextual Retrieval)

1. 쿼리 리라이팅(Query Rewriting): 더 정확한 검색을 위한 검색어 변환"사용자의 검색어를 보다 명확하고 효과적인 형태로 변환하여 검색 정확도를 높이는 기법"이유: 검색어 모호하면 검색 품질이 떨어진다!사용자가 입력한 검색어가 불완전하거나 애매한 경우, 검색 시스템이 정확한 결과를 제공하기 어려움검색어를 적절하게 변환하면 검색 품질이 크게 향상됨예제: 모호한 검색어 해결하기사용자가 입력한 검색어:"John Doe가 우리 가게에서 마지막으로 물건을 산 게 언제야?"AI 응답:"John이 2030년 1월 3일에 모자를 샀어요."추가 질문:"그럼 Emily Doe는?"문제점:"그럼 Emily Doe는?"이라는 질문만으로는 AI가 사용자의 의도를 정확히 이해하기 어려움AI가 의미를 추론하려고 하면..

카테고리 없음 2025.03.05
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Agent, inference server, rag, query rewriting, 티스토리챌린지, multimodal, Objective-C, Diffusion, Embedding, 딥러닝, reranking, 오블완, flux 모델 최적화, llm 보안, OpenAI, contextual retrieval, ai agent, LLM, torch.compile(), torchao,

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