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[AI 기초 다지기] 스탠포드 대학 딥러닝 기초(1) - Image Classification & Linear classification

시작하기 전지금으로부터 4년전 OpenAI의 CEO 샘 알트먼이 둠 프로그래머로 유명한 존 카맥을 초대하여 openAI 사람들과 이야기하며 일리야 수츠키버가 자신이 정리한 30가지 항목을 주며 이를 다 이해하면 업계 내의 정보 90퍼센트를 따라왔다라고 이야기를 하였습니다. 물론 4년전 내용이라 과거의 내용일지 모르겠지만 기초를 다시 다지는데 이보다 더 좋은 코스는 없을 것 같아 조금씩 따라가 보도록 하겠습니다.https://tensorlabbet.com/2024/09/24/ai-reading-list/ 스탠포드 대학 딥러닝 기초 목차1. Image Classification: Data-driven Approach, k-Nearest Neighbor, train/val/test splits2. Linear..

머신러닝 & 딥러닝/딥러닝 2024.11.04
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챗봇, linear classification, 스탠포드, Objective-C, flux 모델 최적화, 오블완, TCA, 샘 올트먼, torch.compile(), 딥러닝, torchao, 경사 하강법, SwiftUI, 티스토리챌린지, Image Classification, Neural Networks, OpenAI, Diffusion, flux.1-dev, 프롬프트 엔지니어,

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