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프롬프트 엔지니어 1

Andrew Ng(앤드류 응) 프롬프트 엔지니어링 강의 요약(1)

최근 ChatGPT, 네이버 Clover X 등 여러 LLM, 대형 언어 모델 제품들이 큰 발전을 이루어서 여러 기업들에서 앞다퉈 개발 중입니다. 다만, ChatGPT나 CLOVER X를 사용해보면 나는 정상적인 질문(프롬프트)를 했다 생각하는데 여러 이상한 대답이 나오는 결과가 나오곤합니다. 이는 아직 ChatGPT에게 아무런 질문을 하지 않았을 때는 깔끔한 상태로 사용자가 어떻게 질문하는지에 따라서 대답의 퀄리티와 결과가 다르기 때문입니다. 여기서 인공지능 분야에서 권위있는 Andrew Ng 박사님과 OpenAI팀에 소속된 Isa Fulford님의 강좌에서 어떻게 프롬프트를 주어야 좋은 대답이 나오는지에 관한 강의를 요약해 봤습니다. Base LLM과 Instruction-tuned LLM의 차이 인..

머신러닝 & 딥러닝/LLM 2023.09.18
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linear classification, 티스토리챌린지, Neural Networks, 오블완, 딥러닝, 프롬프트 엔지니어, flux.1-dev, TCA, torch.compile(), 스탠포드, flux 모델 최적화, 챗봇, Diffusion, torchao, OpenAI, 샘 올트먼, Objective-C, Image Classification, 경사 하강법, SwiftUI,

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